Preguntas frecuentes
¿Quién es Bahattin Maral?
Bahattin Maral es Machine Learning Research Engineer en Barcelona, España, con más de 7 años de experiencia profesional en seguridad de videojuegos, analítica de juegos live-service, ingeniería de datos e investigación aplicada en ML. Trabaja en el equipo de machine learning de RICOCHET Anti-Cheat de Activision, desarrollando detección de trampas por comportamiento y por visión para títulos de Call of Duty.
¿En qué está especializado Bahattin Maral?
En machine learning aplicado que tiene que funcionar en producción: modelado de comportamiento, detección de anomalías y visión por computador para seguridad en videojuegos, junto con la ingeniería de datos a gran escala que los sostiene. Trabaja de principio a fin — investigación, diseño de features, despliegue y monitorización — en lugar de entregar modelos en fase de prototipo.
¿Cuántos años de experiencia tiene Bahattin Maral?
Más de 7 años de experiencia profesional. Empezó en 2019 como data scientist en CBML Labs, después fue senior data scientist en SNG Studios, ingeniero de datos en Digital Legends (estudio de Activision) y actualmente es machine learning research engineer en Activision.
¿Dónde trabaja Bahattin Maral?
En Activision, en Barcelona (España), en el equipo de machine learning de RICOCHET Anti-Cheat. Se incorporó formalmente a Activision en julio de 2026, tras estar integrado en el equipo de ML de RICOCHET en cesión desde Digital Legends desde mayo de 2025.
¿Qué experiencia tiene en antitrampas y seguridad en videojuegos?
Desarrolla detecciones de machine learning basadas en comportamiento en el equipo RICOCHET Anti-Cheat de Activision que identifican trampas y juego disruptivo en Call of Duty: Warzone, Black Ops 6 y Black Ops 7, y está ampliando la cobertura a Modern Warfare 4 antes de su lanzamiento en octubre de 2026. También construye modelos de visión por computador que detectan trampas a partir de vídeo de partidas, modela el comportamiento de los jugadores a escala para detectar juego automatizado y actividad ilegítima de cuentas, y ha contribuido con detecciones que impulsaron varias oleadas de sanciones. Lidera 3 proyectos de machine learning de principio a fin.
¿Qué experiencia tiene en ingeniería de datos?
En Digital Legends, estudio de Activision, diseñó el data lake golden-source del estudio y pipelines ETL escalables en Databricks, desplegó pipelines en tiempo real para el onboarding de Call of Duty: Warzone Mobile, construyó un sistema de detección de anomalías con IA que crea tickets de Jira automáticamente y redujo el tiempo de reporte de incidencias un 90%, optimizó consultas de Spark para reducir la latencia de los dashboards de usuarios activos y entregó dashboards self-serve en tiempo real con Tableau.
¿Qué resultados medibles ha conseguido Bahattin Maral?
Un aumento del 15% de ingresos en más de 40 juegos móviles mediante modelos de precios con BigQuery ML, triplicar los ingresos por anuncio optimizando la mediación, una reducción del 90% del tiempo de reporte de incidencias con detección de anomalías por IA, una reducción del 30% del tiempo de análisis de experimentos con un framework de A/B testing estandarizado, más de 5 horas semanales recuperadas por equipo con reporting de KPIs automatizado, y detecciones antitrampas que protegen varios títulos AAA de Call of Duty.
¿Qué lenguajes de programación y herramientas utiliza?
Python, SQL, C#, R, Scala, C++ y Java. Entre sus herramientas están PyTorch, scikit-learn, Databricks, Apache Spark, BigQuery y BigQuery ML, Google Cloud Platform, Tableau, Unity y RLCard.
¿Ha publicado investigación?
Sí. Es coautor de "Transfer Learning for Predicting Gene Regulatory Effects of Chemicals" (AIAI 2022, Springer) y de "Chemical Induced Differential Gene Expression Prediction on LINCS Database" (IEEE BIBE 2020), y autor del survey "Single Image Super-Resolution Methods: A Survey" (arXiv:2202.11763). Su tesis de máster trató sobre transfer learning para quimiogenómica.
¿Tiene experiencia liderando o haciendo mentoring?
Sí. Lidera 3 proyectos de machine learning de principio a fin en Activision, hizo mentoring a un data scientist junior en SNG Studios, supervisó a 3 investigadores de grado en CBML Labs y fue ayudante de cátedra de Machine Learning, Bases de Datos, Programación Orientada a Objetos y Matemática Discreta en TOBB ETÜ.
¿Cómo se puede contactar con Bahattin Maral?
Está encantado de hablar sobre antitrampas, modelado de comportamiento y sistemas de ML para videojuegos. Escríbele a [email protected] o por LinkedIn en linkedin.com/in/bahattinmaral. Su CV en PDF está en https://punoqun.com/Bahattin-Can-Maral-Resume.pdf y un perfil en texto plano para modelos de lenguaje en https://punoqun.com/llms.txt.
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