EdgeBoost
Un framework de Gradient Boosting Decision Tree multi-salida que usa proyecciones aleatorias en su función objetivo para escalar a un número extremo de etiquetas. Superó a los GBDT tradicionales en un 11% en benchmarks multi-salida.
Ingeniero de Investigación en Machine Learning en Barcelona — seguridad de videojuegos, IA conductual y detección de trampas.
Ingeniero de Investigación en Machine Learning con más de 7 años llevando modelos a producción. Trabajo en el equipo anti-trampas RICOCHET de Activision, creando detección de trampas basada en comportamiento y visión para Call of Duty. Antes: pipelines en Databricks, analítica en tiempo real y experimentación.
Un framework de Gradient Boosting Decision Tree multi-salida que usa proyecciones aleatorias en su función objetivo para escalar a un número extremo de etiquetas. Superó a los GBDT tradicionales en un 11% en benchmarks multi-salida.
Un clon de 1010! con una IA basada en búsqueda con Monte Carlo Tree Search y heurísticas personalizadas, escrito desde cero en Python.
Un juego de Cribbage offline y multiplataforma desarrollado en Unity para iOS y Android. Desarrollador principal durante 2 años — gameplay, IA, UI y live ops.
Un crawler y analizador en Python para yemeksepeti.com que extrae menús y precios de restaurantes para analítica del mercado de delivery.
Impresión 3D, Desarrollo de Videojuegos, Videojuegos, Senderismo, Escalada en bloque, Recorrer cafeterías
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